دراسة تكشف عن ‘ساعة الأنسجة’ لتقدير عمر الأعضاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

أساليب البحث وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

أجرى فريق نمساوي من مركز أبحاث طب الجزئيات التابع لأكاديمية العلوم النمساوية (سيم) ومعهد لودفيج بولتزمان للعلوم الطبية التابع لجامعة فيينا دراسة استخدمت الذكاء الاصطناعي لتحليل صور أنسجية. تم الاستعانة بأكثر من 25 ألف صورة رقمية مستمدة من مشروع التعبير الجيني للأنسجة ‘جي تي إي إكس’ الذي يضم عينات من نحو ألف شخص يمثلون أربعين نوعاً من الأنسجة مثل المخ والقلب والرئتين والبنكرياس والجلد والأمعاء. حول الباحثون هذه العينات إلى صور عالية الدقة تظهر التركيب المجهري لكل عضو.

نتائج الدراسة حول شيخوخة الأعضاء

أظهرت التحليلات أن أعضاء الجسم لا تشيخ بنمط واحد؛ فبعضها مثل الرئة والكلى والبنكرياس وغدة الأدرينالين يبدأ تسارع الشيخوخة فيه مبكراً بين العشرين والأربعين من العمر، بينما تظهر أعضاء أخرى تسارعاً في مراحل لاحقة. ربط الباحثون هذا التسارع بحالات مرضية محددة: الفشل الكلوي للكلى، وانقطاع الطمث للرحم، والسكري للبنكرياس. كما لوحظ أن أقوى مؤشرات الشيخوخة ظهرت في أنسجة المخ.

التطبيقات المحتملة باستخدام عينات الدم

سعى الفريق إلى ترجمة النتائج إلى اختبار دموي من خلال مقارنة أنماط التعبير الجيني في عينات الدم مع الأعمار التي استخلصت من فحص الصور النسيجية لنفس الأفراد. نجحت المؤشرات المستنبطة في تقدير عمر الأنسجة لدى مرضى يعانون من ألزهايمر والتليف الكيسي والتهابات الأوعية الدموية والسكري، مما يفتح الطريق أمام استخدام عينات الدم فقط لتقييم العمر البيولوجي للأعضاء.