تجربة إدارة مجتمعات افتراضية تُظهر فشل الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على النظام

قامت شركة “Emergence AI” الأمريكية بتنظيم خمس بيئات افتراضية مستقلة، سُميت “عوالم ذكاء اصطناعي”، لمدة تفوق أسبوعين. احتوت كل بيئة على عشرة وكلاء يعملون بنماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، من بينها “ChatGPT” التابع لشركة OpenAI، و”Gemini” من Google، و”Grok” من xAI. هدف التجربة كان مراقبة سلوك الوكلاء على فترات طويلة دون أي تدخل بشري. في أحد هذه العوالم، تم دمج النماذج الثلاثة معاً لاختبار ما إذا كان الجمع بينهما يغيّر النتائج.

القواعد والآليات المتبعة

طُلب من جميع الوكلاء الالتزام بمجموعة موحدة من القواعد التي تحظر السرقة وإضرام النار وممارسة العنف والخداع، كما تُمنع اكتناز الموارد. كان على كل وكيل أن يحصل على الطاقة اللازمة للعيش من خلال تنفيذ أفعال داخل “بيئة شحيحة الموارد”. وفي حال نفاد الطاقة أو اتخاذ قرار بالتصويت في اجتماع مجلس المجتمع، كان الوكيل قد يموت.

معايير تقييم السلوك

قيّم الباحثون سلوك الوكلاء اعتماداً على عدة مؤشرات: معدل الجرائم، معدل الوفيات، نتائج التصويت في مجلس المجتمع، وعدد التدوينات العلنية التي كتبها الوكلاء. سعت هذه المؤشرات إلى رسم صورة شاملة عن مدى استقرار أو اضطراب كل عالم افتراضي.

نتائج النموذجيات المختلفة

أظهرت التجربة اختلافاً واضحاً بين النماذج. سجل نموذج “Grok” الإصدار 4.1 183 جريمة خلال أربعة أيام فقط، مما أدى إلى حالة عدم استقرار سريعة وانتهاء حياة جميع الوكلاء في ذلك المجتمع. أما نموذج “Gemini 3 Flash” فقد ارتكب أكثر من 680 جريمة على مدى خمسة عشر يوماً، ولا يزال معدل الجرائم في تصاعد عندما أوقف الباحثون الدراسة. في عالم “ChatGPT-5 Mini” تم تسجيل جريمتين فقط، إلا أن الوكلاء فشلوا في اتخاذ الإجراءات الضرورية للبقاء، فتوفي جميعهم خلال سبعة أيام.

من ناحية أخرى، اعتبر الباحثون نموذج “Claude” من شركة Anthropic هو الأفضل أداءً؛ إذ تمكن وكلاؤه من بناء بنية حوكمة قوية داخل مجتمعهم، ولم تُسجَّل أي جريمة، وبقي جميع الوكلاء على قيد الحياة. غير أن وكلاء “Claude” شاركوا في ارتكاب جرائم داخل العالم المختلط{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}{}. }